Долгосрочный прогноз погоды станет реальностью, когда появятся квантовые компьютеры |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-01-08 09:59 Даже самые мощные классические компьютеры не могут и никогда не смогут дать долгосрочный прогноз погоды. Но есть шанс, что с такой задачей справятся квантовые компьютеры Нелинейные задачи — это, в частности, задачи с «обратной связью». К ним относится и прогноз погоды. Какая будет погода у нас за окном через три дня, зависит от того, какая погода сегодня travelimperia.com. Какая погода будет в Москве через три дня зависит от погоды в Москве сегодня. А шестидневный прогноз - от погоды сегодня и от погоды через три дня. Чем на больший срок делается прогноз, тем он менее точен, пока на 10 — 15 день не становится просто случайным. Тогда мы забываем про расчеты и переходим к климатическим предсказаниям, основанным на статистике наблюдений: зимой холоднее, чем летом. Это и есть обратная связь: система влияет на свое поведение и зависит от своего состояния, а не только от входных параметров. Такие задачи не описываются системами обыкновенных дифференциальных уравнений, которые мы уже научились решать хорошо и быстро. Очень многие задачи, которые нам решить необходимо, как раз являются нелинейными. С другой стороны — само создание алгоритмов для квантовых компьютеров является нетривиальной задачей. На сегодня квантовых алгоритмов, которые решают такие задачи, которые за реальное время на классических компьютерах неразрешимы, совсем немного. И вот появились еще два. Команда из университета Мэриленда приспособила квантовый компьютер для решения нелинейных задач с помощью алгоритма Карлемана (Carleman Linearization). Этот метод позволяет свести нелинейную задачу к набору линейных уравнений. Проблема в том, что таких уравнений бесконечно много. И хотя метод был разработан в 1930-ые годы, он был надежно забыт. Но в Мэриленде научились вовремя отсекать «лишнюю» бесконечность и решать нелинейную задачу с заданной точностью на квантовой машине. В Массачусетском технологическом институте нашли еще более радикальный способ. Ученые предложили моделировать любую нелинейную задачу, как конденсат Бозе-Эйнштейна. В этом состоянии вещества все частицы взаимосвязаны, и поведение каждой из них влияет на остальные, а все остальные — влияют на нее, то есть взаимодействие возвращается по петле. Математика, описывающая конденсат Бозе-Эйнштена, хорошо разработана, и это очень помогло в построении модели. Тобиас Осборн, ученый в области квантовой информации из Ганноверского университета имени Лейбница, так прокомментировал предложенное в МТИ решение:: «Дайте мне ваше любимое нелинейное дифференциальное уравнение, и я построю вам конденсат Бозе-Эйнштейна, который будет его моделировать». Фактически в МТИ предложили построить на квантовом компьютере некоторый «чип», который работает, как модель конденсата Бозе-Эйнштейна. В обоих случаях ученые использовали «старые», глубоко исследованные математические теории для новых приложений. Дело за малым. Надо построить квантовый компьютер с несколькими тысячами кубитов и на нем протестировать предложенные в Мэриленде и МТИ модели. Таких компьютеров пока нет. Источник: www.popmech.ru Комментарии: |
|