Благодаря нейросети удалось создать новую методику вычисления волновых функций

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Благодаря нейросети удалось создать новую методику вычисления волновых функций. Этот алгоритм, без привлечения суперкомпьютера, способен решать уравнения Шредингера для любых молекул и с большей вероятностью определять основные свойства веществ.

Нейросеть, получившую название PauliNet, разработали ученые из университета Берлина. В её основе заложен принцип Паули, согласно которому, два и более электрона в атомах не могут находиться в одинаковых квантовых состояниях. То есть при обмене электронами их волновая функция меняет знак.

Сначала нейросеть научилась исследовать произвольные молекулы квантовыми методами Монте-Карло. Они подразумевают решение уравнений Шредингера для большого количества частиц. Основная сложность при выполнении таких задач — необходимость больших вычислительных мощностей для определения многочастичной волновой функции. Обычно используют более простые методы, например Теорию функционала плотности (DFT) или связанные кластеры (CC).

Однако такие упрощения создают ряд ограничений и для многих соединений все равно оказываются практически бесполезными.

Данным способом авторам удалось вправится с задачей в считанные часы без использования суперкомпьютера

Комментарии: