Введение в теорию информации | Лекториум |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-12-24 17:20 Что такое информация и как измерить ее количество? Этими вопросами занимается теория информации. Это область науки на стыке математики и информатики, которая изучает количественные закономерности, связанные с получением, передачей, обработкой и хранением информации. Эта теория применяется также в статистике, нейробиологии, криптографии, биоинформатике, квантовых вычислениях и других отраслях. Например, теория информации позволяет выяснить, сколько информации содержится в генетическом коде человека. Лингвисты используют ее для объективной оценки сложности того или иного языка. В онкологических исследованиях с помощью теории информации ученые пытаются понять, как клетки тела обрабатывают информацию и где могут произойти информационные сбои, которые приведут к развитию опухолей. В нашей медиатеке есть курс лекций «Введение в теорию информации» от проекта Computer Science клуб при ПОМИ РАН. В курсе рассматриваются различные определения информации и области их применения: сжатие данных, передача информации, шифрование. Вы изучите понятие энтропии, колмогоровскую сложность и другие аспекты теории информации. Лекции читает Андрей Ромащенко — научный сотрудник в Институте проблем передачи информации РАН (Москва) и в Лаборатории информатики, робототехники и микроэлектроники (Монпелье). ? https://www.lektorium.tv/course/26243 Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.lektorium.tv Комментарии: |
|