Последние тенденции Smart Factory

IoT уже не первый год рассматривается как перспективная технология для промышленности. Но внедрение этой технологии происходит довольно медленно. Те немногие компании, что первыми решились на инвестиции в этой области, сейчас стали лидерами цифровой трансформации в промышленности и получили преимущество над остальными.

До недавнего времени основная позиция по внедрению диджитал технологий в индустрии была выжидательной. Но многие эксперты сходились во мнениях, что 2020 год должен стать переломным. Например, в отчете McKinsey за 2019 год говорится, что основной фокус производителей должен быть направлен на переход к Industry 4.0, в противном случае они рискуют остаться позади конкурентов.

Сегодня ситуация в индустрии обостряется, и значение будет иметь даже минимальная экономия времени или ресурсов, либо улучшение качества при тех же затратах. Новые технологии, такие, как IoT или AI, многим видятся как единственный реальный способ прогрессировать. По прогнозам PwC, в ближайшие 5 лет 85% промышленных корпораций будут внедрять цифровые технологии во все ключевые процессы.

Рассмотрим 4 ключевые тенденции, которые будут наиболее популярны в ближайшие несколько лет.

Промышленный IoT + аналитика

По данным исследования Microsoft, 94% компании планируют внедрять промышленный IoT в производство к 2021 году. IIoT перестает быть просто концепцией или экспериментом, он становится реальным инструментом, распространяющимся в различные области. По прогнозам IDC, в 2022 году расходы на IoT составят порядка триллиона долларов.

Инвестиции в аналитику позволят компаниям продвигаться вперед осознанно, наравне с конкурентами либо впереди них. Когда использование аналитических инструментов станет маст хэв, уже нельзя будет строить стратегию, основываясь на интуиции.

Машинное обучение и ИИ

Технологии AI и ML позволяют производству перейти на новый уровень, поэтому их применение так важно при диджитализации. Внедрение искусственного интеллекта позволяет компаниям сделать рывок в трех направлениях: скорости, масштабности и удобстве.

Скорость и возможность масштабирования достигаются за счет автоматизации производственных процессов и анализа данных. AI и ML позволяют анализировать большие массивы данных во много раз быстрее, чем эту задачу выполнял человек. При этом совершенствуются и сами техники ML, они стали быстрее и легко масштабируются в облаке.

Внедрение AI и ML также упростило работу с результатами аналитики, сделало их универсальными и понятными.

Рост Edge и Hybrid Computing

Edge и hybrid вычисления стали более удобной альтернативой облаку для хранения и обработки данных. Edge Computing — универсальный вариант, который позволяет обрабатывать данные быстрее, чем при работе с облачными хранилищами. Edge можно использовать для приложений, которые не могут ждать отправки информации на облако. По прогнозам, уже в этом году почти половина всех IoT-данных будет обрабатываться и анализироваться через Edge Computing.

В случае, когда компании необходимо централизованное хранилище, которым может быть только облако, применяется принцип «обработка в Edge, хранение и анализ данных в облаке».

Модель гибридного облака позволяет компаниям объединить все лучшее, что есть в публичном и частном облаке. Конфиденциальные данные могут быть защищены в частном облаке, а информация для широкого доступа, например, аналитика и приложения, размещаются на публичном. Статистика показывает, что большинство компаний предпочитают модель Hybrid Computing.

5G и умные заводы

Многие ожидают широкого развития 5G в 2020 году. Операторы по всему миру работают над качеством соединения, добавляя вышки и локальные передатчики. Cовершенствуя системы. Возможность простого внедрения 5G в производственные процессы — вопрос уже не ближайших лет, а, скорее, месяцев.

5G позволит в разы эффективнее использовать данные с датчиков, взаимодействовать с облаком. Интернет пятого поколения повысит эффективность IoT.

В 2020 году цифровизация стала основным трендом не только в промышленности, но и в подавляющем большинстве сфер. И мы в Andersen активно работаем над внедрением цифровых технологий с клиентами из сферы финансов и торговли и, конечно, производства. Например, мы внедряли цифровые технологии на заводах Siemens и других крупных промышленных корпораций. Больше кейсов можно посмотреть на нашем сайте.