Молекулярный каталог клеток сетчатки |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-12-30 05:35 Сетчатка данио рерио. Credit: MPI of Neurobiology / Koelsch Ученые очень любят атласы и каталоги. В новой статье, опубликованной в топовом журнале Neuron, исследователи представили атлас транскриптомов (полный набор синтезируемых клеткой транскриптов — молекул РНК, что равно экспрессии генов клетки) более тридцати типов ганглионарных клеток сетчатки любимой модельной рыбки нейробиологов, данио рерио. Молекулярные профили этих типов клеток коррелируют с их морфологическими и физиологическими особенностями. «Используя одноклеточную транскриптомику, мы систематически классифицировали ганглионарных клеток сетчатки у взрослых рыбок и их мальков, тем самым идентифицируя маркерные гены для >30 зрелых типов и нескольких промежуточных звеньев развития. Мы использовали этот набор данных для разработки трансгенных линий драйверов, обеспечивая конкретный экспериментальный доступ к подмножеству типов этих клеток», — пишут авторы работы. Графический абстракт работы Molecular classification of zebrafish retinal ganglion cells links genes to cell types to behavior Yvonne K?lsch, Joshua Hahn, Anna Sappington, Karthik Shekhar, Joshua R. Sanes, Herwig Baier Neuron, DOI: 10.1016/j.neuron.2020.12.003 Источник: neuronovosti.ru Комментарии: |
|