Как понять свёрточную нейронную сеть? // Компьютерное зрение и свёрточные нейросети

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Завершаем блок «Машинное обучение» из курса для учителей информатики.

Рассматриваем датасет ImageNet и архитектуры LeNet, AlexNet, VGG, ResNet. Интерпретируемость нейронов сети. Transfer Learning.

Илья Захаркин работает исследователем-программистом в Сколковском институте науки и технологий. Сегодня он расскажет о применении компьютерного зрения. Поговорим о свёрточных нейросетях и пройдём все этапы их разработки для задачи классификации.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: