HARVARD CS50 - "Неопределенность" - Лекция 2: Искусственный Интеллект с Python на русском (2020)

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



2020-12-15 21:17

ИИ теория

Добро пожаловать вновь на введение в искусственный интеллект с Python.

В прошлый раз мы рассматривали концепции и методики представления знаний, эта лекция посвящена подходам и методикам, благодаря которым ИИ может принимать решения в условии неопределенности.

Мы поговорим о таких вещах как: условная вероятность, правило Байеса, байесовская сеть, цепи Маркова, и о многом другом.

Enjoy!

Файлы:

https://github.com/AveCoders/CS50-AI_with_Python_Files/tree/master/Lecture02_Uncertainty


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: github.com

Комментарии: