Что мешает внедрению IIoT на производстве? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-12-14 11:21 В первую очередь, сложность возникает при расчете экономического эффекта от внедрения технологий IIoT. Если стоит задача повысить качество товара, то в этом случае можно просчитать процент брака и качественной продукции. Но если целью является предотвращение внештатных ситуаций, то учесть возможные финансовые потери от аварии практически невозможно. Эксперты видят решение проблемы в поэтапном внедрении технологий IIoT, начиная с той части производства, где внедрение IIoT даст максимальный эффект. Как в потребительском Интернете вещей, так и в промышленном IIoT фрагментация технологий оказалась серьезным препятствием. На рынке существует широкий спектр аналогичных технологий, что усложняет принятие стратегических решений о закупках. На сегодняшний день существует более 400 конкурирующих платформ IoT как проприетарных, так и построенных на открытых стандартах. К другим препятствиям можно отнести использование устаревшего программного обеспечения и операционных систем, наличие разных стандартов связи и протоколов данных. Чтобы справиться с фрагментированностью рынка создали альянс Open Industry 4.0 Alliance (OI4), который упростит внедрение технологий IIoT и поможет в создании совместимых решений Индустрии 4.0. В него уже входят такие компании как: Arvos GmbH, Balluff, Beckhoff, Endress + Hauser, Gebhardt F?rdertechnik, IFM, Kuka, MultiVac, Hilscher, Pepperl + Fuchs, SAP, Schmidtsche Schack, Samson и Wika Alexander Wiegand. OI4 предлагает создать шаблон системы IIoT, которая состоит из 4 уровней. • Первый уровень Open Edge Connectivity - это конечные устройства со стандартными промышленными протоколами связи, такими как OPC UA, HART, Profibus, Profinet, Modbus и EtherCat. • Второй уровень Open Edge Computing объединяет периферийное оборудование и программную платформу предприятия. • Последние два уровня, Open Operator Cloud Platform и Common Central Cloud, позволяют использовать данные в Облаке через стандартные API. Как начать внедрять IIoT на производстве и не ошибиться Залог успеха от внедрения технологий IIoT заключается в правильном планировании и распределении этапов. Сначала нужно протестировать концепцию IIoT на небольшом участке предприятия и определить бизнес-потребности. Затем подготовиться к масштабированию и протестировать IIoT на других бизнес-единицах. В итоге масштабировать концепцию IIoT на всю организацию. Начните внедрение IIoT со сбора данных от физических объектов, подключив их к Облаку. Данные помогут найти способы повысить эксплуатационную эффективность оборудования. Выберите облачную платформу для подключения устройств Интернета Вещей. Анализируйте и визуализируйте данные от физических объектов с помощью предиктивной аналитики и машинного обучения. Они позволят выявить закономерности на основе исторических данных и данных, близких к реальному времени. Определите стратегию для работы с данными предприятия. А после сосредоточьте внимание на интеграции IIoT в существующие бизнес-процессы и создании устойчивой инфраструктуры для использования IIoT во всей организации. Комментарии: |
|