Зерен Ауер: “Подготовка почвы для ИИ - интеграция данных и информации с графами знаний”. |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-11-27 01:20 Дорогие друзья, Приглашаем вас 27 ноября в 14:00 присоединиться к вебинару приглашенного спикера нашего центра, профессору наук о данных и электронных библиотек в Университете Лейбница в Ганновере, Германия, Зерена Ауера, “Подготовка почвы для ИИ - интеграция данных и информации с графами знаний”. Профессор Ауэр также является директором Национальной научно-технической библиотеки Германии, он внес важный вклад в семантические технологии, инженерию знаний и информационные системы.Он получил несколько наград, в том числе грант ERC Consolidator от Европейского исследовательского совета, десятилетнюю премию SWSA, семилетнюю премию ESWC за лучшую работу и премию за инновации OpenCourseware(с проектом SlideWiki.org). Доступность крупномасштабных наборов данных раскрыла огромный потенциал в навыках компьютеров и породила когнитивные вычисления. Чтобы реализовать потенциал ИИ, необходимо выработать общее понимание структуры и значения данных (например, для использования в качестве данных обучения или оценки). Для этой цели можно использовать словари, связанные данные, графики знаний или озера семантических данных. В этом выступлении будет дан обзор последних подходов в области пространств данных и графов знаний, которые помогают реализовать зарождающуюся концепцию гибридного ИИ, в которой крупномасштабные, богатые семантические данные и знания тесно взаимодействуют с машинным обучением и аналитикой. Будет обсуждены некоторые корпоративные приложения и с помощью Open Research Knowledge Graph(ORKG) представлен вариант использования и подход для семантического описания и организации научных публикаций, чтобы дать исследователям возможность справиться с потоком статических научных публикаций. Вебинар будет проходить на английском, также будет организован синхронный перевод на русский язык. Регистрация как обычно на нашем сайте https://ismc.spbu.ru/seminars. Регистрируйтесь, будет очень познавательно! Телеграм: t.me/ainewsline Источник: ismc.spbu.ru Комментарии: |
|