Задача кластеризации. Алгоритм k-cредних (k-means) и реализация на Python

МЕНЮ

Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

В этом видео я рассказываю про задачу кластеризации и алгоритм k-средних (k-means) для её решения. Упоминаются его приложения и объясняется его работа и способы инициализации. Затем показываю, как это можно реализовать на Python самому, как подбирать число кластеров. Также в конце имеются несколько интересных экспериментов, чтобы лучше понять поведения алгоритма и итоги. Подписывайся, если тебе интересна эта тема, пиши комментарии с отзывами и предложениями :)

Код: https://github.com/leshanbog/misc/blob/ma

Комментарии: