Введение в нейронные сети |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-11-14 04:38 основы теории нейронных сетей, Нейронные сети для начинающих Присоединяйтесь к образовательному курсу для учителей информатики! Он поможет изучить ML и начать преподавать его школьникам, а также привить им навыки промышленного программирования. Новые темы публикуем раз в неделю. В этом модуле рассмотрим: • введение в нейронные сети — поговорим о свёрточных и рекуррентных сетях, их применении и тенденциях в нём; • многослойный перцептрон — проведём аналогию с человеческим интеллектом, разберём принципы устройства простой нейронной сети, полноту многослойных нейросетей (задание к уроку; • обучение нейросетей — узнаем, как минимизировать функции потерь, и изучим формулы для обратного распространения ошибки в матричном виде (задание к уроку ); • построение и обучение простой модели на PyTorch для несложной интересной задачи (задание к уроку ). Заглядывайте в описания видео — там найдёте больше полезной информации и ссылки на задачи к отдельным урокам. Комментарии: |
|