Введение в нейронные сети

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Присоединяйтесь к образовательному курсу для учителей информатики! Он поможет изучить ML и начать преподавать его школьникам, а также привить им навыки промышленного программирования. Новые темы публикуем раз в неделю.

В этом модуле рассмотрим:

• введение в нейронные сети — поговорим о свёрточных и рекуррентных сетях, их применении и тенденциях в нём;

• многослойный перцептрон — проведём аналогию с человеческим интеллектом, разберём принципы устройства простой нейронной сети, полноту многослойных нейросетей (задание к уроку;

• обучение нейросетей — узнаем, как минимизировать функции потерь, и изучим формулы для обратного распространения ошибки в матричном виде (задание к уроку );

• построение и обучение простой модели на PyTorch для несложной интересной задачи (задание к уроку ).

Заглядывайте в описания видео — там найдёте больше полезной информации и ссылки на задачи к отдельным урокам.

Комментарии: