Веха в квантовой стандартизации |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-11-14 06:13 Квантовые компьютеры обещают решать конкретные проблемы более эффективно, чем их цифровые аналоги. Существенной проблемой для практически полезных квантовых вычислений является определение и уменьшение различных ошибок, которые накапливаются во время работы алгоритма на крупномасштабных процессорах. Современные методы определения характеристик не могут адекватно учесть экспоненциально большой набор потенциальных ошибок, включая перекрестные помехи и другие коррелированные источники шума. В новом исследовании, проведенном Университетом Ватерлоо, ученые разработали метод, называемый циклическим сравнением, чтобы установить универсальные стандарты для измерения производительности квантовых компьютеров. Метод позволяет ученым оценить потенциал масштабируемости и сравнить одну квантовую платформу с другой. Это решение, которое заставляет пользователей квантовых вычислений определять сравнительную ценность конкуренции за аппаратные платформы и повышать способность каждой платформы предоставлять надежные решения для своих приложений.
Этот недавно разработанный метод работает путем определения общей вероятности ошибки в любых заданных приложениях квантовых вычислений, когда приложение реализуется посредством рандомизированной компиляции. Между тем, он предлагает первые кроссплатформенные средства измерения и сравнения возможностей квантовых процессоров, которые адаптированы к интересующим пользовательским приложениям.
Исследование опубликовано в журнале Источник: new-science.ru Комментарии: |
|