ТРЕНДЫ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 2020-2021 |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-11-01 12:35
Гиперавтоматизация
Что это значит и чем отличается от автоматизации? Гиперавтоматизация — это совместное использование передовых технологий, включая роботизированную автоматизацию процессов (RPA), искусственного интеллект (AI) и интеллектуальное управление бизнес-процессами (iBPM). Если автоматизация помогает избавить сотрудников от выполнения рутинных задач, то гиперавтоматизация направлена на поддержку или даже на финализацию процессов принятия решений. Гиперавтоматизация позволяет компании максимально быстро и эффективно реагировать на постоянно изменяющиеся внешние условия, снижая влияние человеческого фактора. Интернет поведенияВпервые термин «интернет поведения» (IoB) ввели аналитики Gartner (исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий) в прогнозе на 2020 год. «Интернет поведения» (IoB) — это технологии для мониторинга поведенческих явлений и управления данными, которые на них влияют. Сюда входят распознавание лиц, отслеживание местоположения и big data. Gartner прогнозирует, что к концу 2025 года более половины населения мира будет задействовано хотя бы в одной программе IoB. Технология ячеистой сети в кибербезопасностиТехнологии ячеистой сети позволяют людям получить доступ к любым цифровым активам, независимо от того, где находится актив или сам человек. Из-за выхода цифровых активов за пределы брандмауэра, особенно при использовании облачных технологий и удаленной работы, руководителям приходится искать новые подходы к кибербезопасности, в том числе технологии ячеистой сети. Искусственный интеллектИИ позволяет эффективно автоматизировать рабочие процессы, снизить риски и повысить гибкость компании, что особенно важно в кризисные времена. Пандемия заставила многих пересмотреть свой взгляд на ИИ. ИТ-руководители планируют больше тратить на исследования в этой области, увеличивается спрос на людей с соответствующими профессиональными навыками. Источник: docs.google.com Комментарии: |
|