Python и визуализация. Деревья, фракталы. [Ноябрь 2020] |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-11-16 05:39 На семинаре планируется рассмотрение рекурсивных алгоритмов: вычисления чисел Фибоначчи, построение двумерных рекурсивных деревьев, построение рандомизированных деревьев и небинарных деревьев. Будут рассмотрены варианты добавления циклического и рандомизированного поведения деревьев во времени. Затем генерация деревьев будет совмещена с освещением триангулированных поверхностей с предыдущего семинара и выведена в трехмерное пространство. Будет рассмотрен метод построения модели горного ландшафта на основе рандомизированных деревьев. В конце семинара будет кратко рассмотрена программа для построения окрашенного множества Мандельброта, будет дано представление о сходимости последовательностей. Если останется время, будет введена размерность Хаусдорфа в применении к анализу размерностей различных объектов в R^2. Комментарии: |
|