Прогнозирование метрик с помощью Facebook Prophet |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-11-06 18:00 На прошлой неделе Беслан Курашов провел вебинар, где анализировал временные ряды с использованием Facebook Prophet. Как обещали, публикуем запись вебинара, а также рекомендации лектора для углубленного изучения темы: R: анализ и визуализация данныхБлог о языке программирования R, который широко используется в научно-исследовательских проектах. По ссылке вы найдете серию статей с примерами анализа временных рядов из разных областей с использованием как раз библиотеки Prophet. Ссылка: https://r-analytics.blogspot.com/search/label/Prophet Книга «Анализ временных рядов с помощью R»Небольшое пособие с решением стандартных задач, включая прогнозирование и кластеризацию временных рядов. Правда, книга рассчитана на опытных пользователей R. Ссылка: https://ranalytics.github.io/tsa-with-r/index.html Источник: ranalytics.github.io Комментарии: |
|