Нейронные сети на Python. Уроки. Часть 2

Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10

Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11

Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12

Как работают сверточные нейронные сети | #13

Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14

Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15

Теория стилизации изображений (Neural Style Transfer) | #16

Делаем перенос стилей изображений с помощью Keras и Tensorflow | #17

Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18

Введение в рекуррентные нейронные сети | #19

Источник: vk.com

Комментарии: