Когда вашему проекту не хватает релевантных данных, на помощь приходит Common Data |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-11-20 08:22
Common Data — это платформа краудсорсинга данных для технологических проектов и исследований. Её разрабатывают школьники и студенты, в разные годы побеждавшие и занимавши места призёров в , участники проектных школ и хакатонов и других инициатив движения. Они презентовали платформу на интенсиве по искусственному интеллекту Архипелаг 20.35. Анастасии Гисина, кружковец, руководитель разработки Common Data: есть исследовательские проекты, которые сталкиваются с проблемой формирования датасета (набора данных). Открытые данные могут быть некачественными и редко полностью подходят для решения исследовательской задачи.
Мы предлагаем универсальную платформу, на которой проекты смогут формировать датасет под конкретную задачу с помощью краудсорсинга данных. Интернет-пользователи с помощью Common Data смогут «задонатить» не деньги, а данные в ту программу или проект, которые кажутся им значимыми и интересными. Например, анонимно предоставить данные для исследования экологических или городских проблем. Платформа обеспечивает приватность и защиту персональных данных. Пользователь всегда знает, что происходит с его данными, и каких результатов достигли проекты, благодаря им. Ксения Гнитько, специалист по информационной безопасности и приватности, соруководитель проекта Common Data: Работа над платформой ведется с весны 2020 года. Участие в образовательной и акселерационной программе «Архипелаг 20.35» позволит вывести проект на новый уровень и масштабно заявить о нем. Команда участвует в мастер-классах, лабораториях, встречах с экспертами в области искусственного интеллекта (ИИ) и параллельно дорабатывает платформу, чтобы к концу акселератора представить ее на рынке.Участие в профильном интенсиве ИИ для нас крайне ценно, поскольку Common Data использует методы машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения качества получаемых данных и увеличения вовлеченности пользователей. Common Data находится на стадии MVP. Мы планируем в ноябре выйти на рынок и уже в декабре иметь на платформе не менее ста проектов. Задача следующего года – масштабироваться на международный рынок. #Архипелаг2035 – масштабный онлайн-интенсива по формированию и акселерации команд, способных создавать коммерческие проекты в области ИИ для опережающего технологического развития. На «Архипелаг» отобрали 797 команд, в 170 из которых работают участники и выпускники Кружкового движения НТИ – школьники и студенты из российских городов. Нина Яныкина, ректор : Интересно наблюдать, как молодые технологические энтузиасты, выросшие в Кружковом движении НТИ, сегодня становятся настоящими технологическими командами, создают конкурентоспособные продукты и соревнуются на одном поле со взрослыми, опытными разработчиками. Авторы проекта Common Data обратили внимание, пожалуй, на самую актуальную проблему для всех, кто работает с искусственным интеллектом и анализом данных – на проблему сбора этих самых данных под конкретные задачи. Возможно, такие платформы в ближайшее время станут основной площадкой для реализации большинства исследований, основанных на анализе данных, и мы рекомендуем инвестировать в это как можно скорее. Common Data — лидирует в «Архипелаге» и претендует на грантовое финансирование.Комментарии: |
|