Вступление в курс «Машинное обучение и управление проектами в IT для преподавателей»

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками.

В первом видео А.?М. Райгородский расскажет, почему важно анализировать данные, в каких областях сейчас применяется машинное обучение и где этому учат. А ещё в ролике познакомимся с преподавателями курса.

Затем на примере несложной задачи разберём, что такое машинное обучение в простейшем виде. Пробежимся по инструментам, которыми будем пользоваться на курсе, и поясним, почему выбрали именно их. Обсудим базовый синтаксис Python и его отличия от Pascal, а также научимся работать с ядром в Anaconda.

Задания к этой теме вы найдёте по ссылке: https://colab.research.google.com/drive/1RNeTZOLTTT00yvUF6Uc9qZ-HQArJqRKB?usp=sharing

Дополнительные задачи — в Colab:  https://colab.research.google.com/drive/1rX-Q4M_c2ikm_2h_k1ARIscEzX0CzGO1


Источник: colab.research.google.com

Комментарии: