Топ-5 востребованных профессий в области искусственного интеллекта |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-10-28 15:00 Какими знаниями и навыками должны обладать специалисты, и сколько они зарабатывают? Обо всём этом рассказываем в сегодняшней статье. Data Scientist Data Scientist должен обладать знанием методов статистического анализа данных, навыками построения математических моделей, умением работать с огромным количеством данных, способностью находить закономерности. Data Scientist взаимодействует со статистикой, занимается сбором большого количества данных и преобразует их в более удобный формат, при помощи данных решает бизнес-задачи, работает с языками программирования, использует аналитические методы и т.д. Специалист по машинному обучению Специалист по машинному обучению занимается составлением алгоритмов, при помощи которых будет действовать машина. Профессионалы в области машинного обучения должны обладать аналитическим мышлением, хорошей логикой, навыками работы с большим объемом информации, умением программировать и выстраивать логические цепочки. Отличным преимуществом в освоении профессии специалиста по машинному обучению будет увлечение математикой, биологией, нейрофизиологией, информатикой и физикой. Для реализации проектов с машинным обучением привлекаются специалисты из всех областей и профессий, поскольку нужны специфические навыки и знания. DevOps Engineer DevOps-инженер занимается синхронизацией всех этапов создания продукта. В его компетенцию входит организация контроля за отделами разработки и администрирования. Он отвечает за мониторинг программного обеспечения, автоматизацию задач, связанных с настройкой и развертыванием приложений. Специалист по DevOps должен иметь опыт администрирования ОС Windows и Linux, а также навык работы с инструментами автоматизации, обладать знанием языков программирования и умением писать скрипты и код. Data Engineer Инженер данных занимается извлечением, преобразованием, загрузкой, обработкой и хранением данных. Такой специалист должен отлично владеть SQL и Python, по возможности знать Java или Scala, а также иметь опыт работы с облачными платформами. Инженерам данных требуется разбираться в разработке программного обеспечения и разработке серверов, знать алгоритмы и структуры данных, понимать основы распределенных систем. Software Developer Деятельность этого специалиста связана с созданием программного обеспечения и устранением неполадок. Разработчик программного обеспечения должен обладать глубокими знаниями программирования. Помимо этого ему также следует владеть коммуникативными навыками. Сколько зарабатывают в области искусственного интеллекта? По данным статистики популярных сайтов по поиску работы, средняя заработная плата начинающих специалистов в области искусственного интеллекта составляет приблизительно 80-100 тыс. рублей в месяц. Более опытные профессионалы могут получать от 300 тыс. и выше. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|