RxR: датасет для навигации в пространстве с помощью описаний |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-10-30 12:48 Room-Across-Room (RxR) — это датасет для навигации в пространстве с помощью текстовых команд. Текстовые команды в RxR представлены на трех языках: английском, хинди и телугу. Кроме того, пути в датасете длиннее, чем в альтернативных наборах данных. Каждое слово в текстовой инструкции размечено по времени с виртуальными позами создателей инструкций и валидаторов. В чем проблема Задача Vision-and-Language Navigation (VLN) требует вычислительных агентов отличать взаимодействия между языком, визуальными сценами и движением. Подробнее про датасет Данные путей соответствуют четырем принципам:
Источник: neurohive.io Комментарии: |
|