Революция в мире машинных переводов? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-10-29 14:30 Facebook анонсировал внедрение новой системы переводов контента в соцсети. Раньше перевод между двумя языками осуществлялся через языки-посредники: например, французский-английский-китайский. В некоторых случаях в такой цепочке участвовало до пяти-шести языков, что сказывалось на качестве конечного перевода. С помощью нейросети Facebook планирует переводить напрямую любые доступные в сети языки. В основе нового переводчикам Facebook лежит система с открытым кодом, которая доступна по адресу https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/m2m_100. Для обучения нейросети Facebook использовал 7,5 миллиардов предложений на 100 языках — в общей сложности получилось больше 2000 «направлений» перевода. Напомним, что окончательно на нейросети переводчик Facebook был перенесён ещё в 2017 году. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: github.com Комментарии: |
|