Разработка интеллектуальной системы для идентификации автора исходного кода на основе нейронных сетей

Представляем проект победителя конкурса УМНИК в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Разработка интеллектуальной системы для идентификации автора исходного кода на основе нейронных сетей

Автор: Куртукова Анна Владимировна (Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники)

Проблемы нарушения авторских прав и бесконтрольного плагиата программных продуктов являются следствием стремительной информатизации общества. Решения данных проблем не могут быть тривиальными и подразумевать лишь исследование экспертами исходного кода без применения специализированных инструментов. Это делает особо важной задачу разработки автоматизированной системы, способной точной идентифицировать автора программного обеспечения (ПО).

Система для идентификации автора исходного кода может быть полезной сразу в нескольких предметных областях. Первая из них — область разработки коммерческого ПО. Такая система позволит компаниям-разработчикам программных продуктов защищать свои авторские права на написанные их сотрудниками исходные коды программ, что, в свою очередь, станет своеобразной «подушкой безопасности» от серьезных убытков, возникающих вследствие судебных разбирательств, предметами которых являются споры об интеллектуальной собственности.

Вторая область применения — информационная безопасность и форензика (компьютерная криминалистика). Анонимность в сети Интернет, ставшая возможной благодаря развитию криптографических технологий, является первопричиной активного роста количества киберпреступлений. Различные вредоносные программы способны выводить из строя даже самые защищенные автоматизированные системы. Сама потенциальная возможность идентификации автора-вирусописателя может притормозить или, по крайней мере, замедлить развитие киберпреступности.

Образовательный процесс также может быть улучшен с помощью системы идентификации автора исходного кода. В данном случае, речь идет о ее применение в качестве «Антиплагиата» для исходных кодов программ, которые пишут студенты технических специальностей. Таким образом, плагиат среди студентов будет выявлен, а следовательно, процесс оценки студенческих работ станет более корректным.

Суть предлагаемого решения — это разработка методики и алгоритмического обеспечения на основе нейронных сетей для решения задачи идентификации автора исходного кода, а также создание интеллектуальной системы на их основе. С целью создания такой системы возникает необходимость в выполнении ряда задач, а именно в:

 разработке собственной методики идентификации автора исходного кода на основе полученных результатов;

 разработке экспериментальной базы, включающей в себя корпуса, написанные на различных языках программирования, содержащие языковые комбинации (применение автором 2 и более языков), содержащие обфусцированные исходные коды;

 разработке программной системы для идентификации автора исходного кода;

 разработке рекомендаций для конечных пользователей по применению системы для решения практических задач.

Источник: moluch.ru

Комментарии: