Пост про Human Resource Machine получил настолько большой отклик, что мы решили на регулярной основе публиковать нестандартные рекомендации для улучшения навыков кодинга! |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-10-22 19:10 Пост про Human Resource Machine получил настолько большой отклик, что мы решили на регулярной основе публиковать нестандартные рекомендации для улучшения навыков кодинга! Улучшаем свои скиллы аналитика данных через игры: 1. Learn Git Branching И в крупных компаниях, и в небольших проектах аналитик должен уметь взаимодействовать с командой, чтобы обмениваться данными и кодом. Для этих целей обычно используется система контроля версий Git. В Learning Git Branching вы учитесь взаимодействовать с этим программным обеспечением. Всё сопровождается графовыми иллюстрациями для лучшего понимания процесса. 2. Git Game Тот же Learn Git Branching, но в версии для продвинутых пользователей: на этот раз никаких графиков и визуализации – только командная строка, только хардкор. Сейчас существуют две версии игры, которые позволяют после клонирования репозитория смоделировать наиболее часто встречающиеся ситуации. Основное различие между этими версиями, что во второй содержится бОльшее количество команд, которым точно стоит научиться. 3. Regex Crossword Регулярные выражение – это палочка-выручалока для моментов, когда нужно что-то найти в файле на несколько миллионов строк, где вы даже не знаете, что конкретно нужно искать (впрочем, обычная ситуация). Тренироваться в использовании регулярных выражений советуем в Regex Crossword. Вам предстоит решать некое подобие японского кроссворда, правда вместо цифр – регулярные выражения. 4. while True: learn (0) Чтобы понять, как работает машинное обучение, стоит обратить внимание на while True: learn (0). Вы играете за специалиста по нейросетям и ML, однако кот справляется с работой гораздо лучше вас. Чтобы извлечь пользу из сложившейся ситуации, нужно построить переводчик с кошачьего, для чего вы и начинаете изучать принципы машинного обучения. 5. Opus Magnum Opus Magnum – это игра-головоломка с бесконечным игровым процессом. Вам предстоит освоить возможности механизма трансмутаций — самого мощного и совершенного инструмента в арсенале инженера-алхимика. По сути игра напоминает симулятор программирования промышленных роботов, а сочетание программирования и алхимии обещает быть не только полезным, но и интересным! 6. SHENZHEN I/O Готовы вырваться на просторы и начать писать свой код? Попробуйте SHENZHEN I/O! Вам предстоит освоить новый язык программирования, похожий на язык ассемблера, чтобы создавать схемы с использованием множества компонентов от разных производителей. Легко не будет, но благодаря тяге к созиданию и преодолению трудностей полученные навыки пригодятся при написании программ на любом языке программирования. Ссылки на игры прикрепляем в комментариях! Комментарии: |
|