Очередной успех Nvidia. Сеть распределённых вычислений Folding@Home получила поддержку CUDA |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-10-02 19:20 Похоже, сеть распределённых вычислений Folding@Home ждёт новый скачок производительности. Напомним, из-за пандемии COVID-19 суммарная производительность сети в этом году начала активно расти, и уже в апреле превысила 2,4 экзафлопса, что больше, чем производительность всех суперкомпьютеров TOP500. И вот сегодня сеть Folding@Home получила поддержку Nvidia CUDA. А это означает, что различные видеокарты компании станут производительнее на величину от 5-6% до 60% и более. На диаграмме ниже вы можете видеть, что большинство адаптеров получит прирост около 20%. Нельзя сказать, что это очень много, но в абсолютном выражении производительность всей сети Folding@Home явно увеличится весьма внушительно. В пресс-релизе также отмечается, что поддержку CUDA получили проекты основе инструментария OpenMM. Источник: www.ixbt.com Комментарии: |
|