NLP: Решение задачи классификации твитов, векторные представления текстов - «Школа Больших Данных»

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


В данном видео приведен пример второй стадии решения NLP задачи классификации текстов на языке программирования Python. Приведен пример преобразования корпуса текстов в числовые вектора с помощью алгоритмов BOW и TF-IDF.

Ссылка на код: https://gist.github.com/MachineLearningIsEasy/375f68fe596ba7efc9b8a50804f8339d


Источник: gist.github.com

Комментарии: