NLP обработка текста, решение задачи классификации твитов - «Школа Больших Данных» Москва |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-10-19 21:07 В данном видео приведен пример первой стадии решения NLP задачи классификации текстов на языке программирования Python. Приведен пример обработки текста, продемонстрирован разница алгоритмов лемматизации и стемминга. Ссылка на код: https://gist.github.com/MachineLearningIsEasy/925fa164e2b0687f3553502ff6b11124 Телеграм: t.me/ainewsline Источник: gist.github.com Комментарии: |
|