Нейрокомпьютерные интерфейсы связывают мозг человека с компьютерными системами. Такие системы помогают парализованным людям общаться с родными, а пациентам после инсульта вставать на ноги. |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-10-02 18:15 Нейрокомпьютерные интерфейсы связывают мозг человека с компьютерными системами. Такие системы помогают парализованным людям общаться с родными, а пациентам после инсульта вставать на ноги. Что такое нейроинтерфейсы и как их применяют? История• Идея нейрокомпьютерных интерфейсов основана на учении Павлова об условных рефлексах и регулирующей роли коры мозга. • В 1972 году начали использовать импланты, которые помогают глухим людям снова научиться слышать. • В 1973 году была опубликована статья Toward direct brain-computer communication, в которой была описана идея коммуникации между человеком и машиной. • Первый коммерчески доступный нейроинтерфейс появился в продаже в 2008 году. Виды нейроинтерфейсовПо типу работы интерфейсы разделяют на: • Активные. Работа таких интерфейсов основана на активации мозгом воображаемых движений. Пользователь представляет, как он двигается, и в итоге — парализованный человек самостоятельно ходит с помощью экзоскелета ExoAtlet. • Реактивные. Компьютер может ожидать от человека реакции на какое-либо событие, чтобы использовать эту реакцию в качестве команды. Например, человеку показывают буквы, и интерфейс «вылавливает» с помощью реакции, какой символ нужен. Нейрочат так помогает людям с ограниченными возможностями общаться с помощью текстов. По характеру подключения интерфейсы бывают: • Инвазивные. Из недавних примеров — Neuralink, представленный Илоном Маском в 2020 году. Миниатюрное устройство было имплантировано в черепную коробку свиньи и соединялось с мозгом с помощью тончайших «нитей». • Неинвазивные. Если вы хоть раз делали электроэнцефалограмму, то вы уже подключались к компьютеру с помощью нейроинтерфейса. Сигналы ЭЭГ могут быть использованы для управления роботизированными руками, записи снов и так далее. • Также есть промежуточное звено — полуинвазивные, в этом случае электроды помещаются на открытую поверхность мозга. Применение нейроинтерфейсов• Реабилитация пациентов. Один из таких примеров использования нейроинтерфейса для реабилитации людей после инсультов и травм мы выше привели — это Экзоатлет. Нейроинтерфейсы также используют при создании систем реабилитации для детей с ДЦП. • Протезирование. Существуют миоэлектрические протезы — те, в которых сигнал считывается с работающих мышц человека. Есть тяговые протезы — они работают от движения работающей части руки. Но уже сейчас исследуют распознавание мозговых импульсов для этих целей. Также такие системы помогают создать «искусственный» слух и зрение. • Робототехника. Люди с ограниченными возможностями управляют манипулятором, который помогает в повседневной жизни, и этот подход в будущем можно будет использовать и в медицине — как дополнительную руку для хирурга. Или на заводах — для управления манипуляторами. • Изучение мозга. Записать сон как видеоролик? Выяснить, что происходит в мозгу во время приступов эпилепсии? Понять, почему мы любим? Ученые изучают мозг, используя в том числе нейрокомпьютерные интерфейсы, пытаясь оцифровать наши мысли и чувства, чтобы затем лечить от болезней и помогать нам лучше учиться и работать. Инвестиции• В 2017 году Neuralink Corp. Илона Маска привлекла $27 млн. Результатом стал представленный в этом году нейрочип. • Facebook купила стартап CTRL-labs, сумма сделки могла составить от $500 млн до $1 млрд. Браслет стартапа считывает сигналы мозга для управления цифровыми девайсами. • Kernel привлек $53 млн в этом году. Стартап работает над двумя отдельными продуктами: Flux измеряет электрические импульсы, генерируемые нейтронами мозга; Flow производит измерение параметров крови в мозге. Люди боятся, что нейроинтерфейсы будут помогать следить за ними в обычной жизни, но мы не рассматриваем утопические варианты в нашем обзоре. По примерам выше видно — нейроинтерфейсы во многих областях полезны, а иногда просто необходимы. Одна из главных сфер применения нейрокомпьютерных интерфейсов — медицина. Но она не ограничивает такие технологии: также они будут полезны и в маркетинге, и в промышленности, и в других областях.Чтобы быть в курсе технологических трендов, подписывайтесь на телеграм-канал Дока Брауна: https://t.me/doc_brown_channel Источник: t.me Комментарии: |
|