ИИ подберёт смертельные комбинации для опухолей.

Большинство клинических испытаний новых противоопухолевых лекарств не заканчивается ничем хорошим, что бываетсвязано с неполным пониманием механизмов, регулирующих лекарственный ответ. Свою лепту вносят также невозможность интерпретации данных и ориентация на монотерапию. В настоящее время лишь 4% от всех разрабатываемых противораковых лекарств оказываются эффективны. Исследователи медицинского факультета Калифорнийского университета в Сан-Диего и Онкологического центр Мура привлекли к решению этой проблемы стремительно развивающиеся методы машинного обучения, создав программу под названием DrugCell, которая, сопоставляет опухоли с лучшими комбинациями лекарств и делает это таким образом, который явно имеет смысл. Для обучения алгоритма протребовались данные по реакциям 1235 линий опухолевых клеток на 684 лекарства. Большинство систем ИИ — это «чёрные ящики»; они могут быть предсказуемыми, но на самом деле мы не очень много знаем о том, как они работают. Данные DrugCell проверяются с помощью комбинаторного CRISPR, скрининга in vitro и ксенотрансплантатов, полученных от пациентов.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1535610820304888?via%3Dihub

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: m.vk.com

Комментарии: