Цифровые технологии IIoT в нефтегазовой отрасли |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-10-31 13:43 В современном нефтегазе уже используют интеллектуальные месторождения и заводы, роботов, беспилотники и многое другое. Основной принцип технологий Индустрии 4.0. — это переход от частичной автоматизации отдельных процессов к полностью автоматизированному цифровому производству, которым управляют интеллектуальные системы в режиме реального времени. Компания BP прогнозирует прирост извлекаемых запасов нефти в мире за счет технологического развития. Он превысит 1 трлн баррелей к 2050 году при среднем снижении себестоимости добычи на 30%. Примерно треть сокращения расходов должна обеспечить цифровизация отрасли. Vygon Consulting оценивает потенциальный прирост извлекаемых запасов нефти в России за счет технологического развития отрасли в 6,8 млрд тонн. Нефтегазовые компании начинают уделять большое внимание работе с Big Data. Компании ежедневно собирают огромные массивы данных. Так среднее месторождение может генерировать 15 петабайт информации в год (пета – это 10 в 15 степени). Вручную обработать такое количество информации невозможно. Скважины приобретают интеллект В отрасли очень мало новых проектов по добыче легкой нефти поэтому приходится максимально продлевать срок эксплуатации существующих месторождений. Сделать это можно за счет цифрового преобразования и создания умных месторождений. В таких проектах используют технологии больших данных, интернета вещей и цифровых двойников. Принцип работы умных месторождений заключается в объединении технологий измерения, контроля и управления в реальном времени. Это позволяет сформировать непрерывный информационный поток и оперативно реагировать на различные ситуации. Умные скважины оптимизируют добычу за счет повышения нефтеотдачи, снижают количество отказов оборудования и затраты на эксплуатацию. Роботы змеи и дроны В нефтегазовой промышленности активно применяют искусственный интеллект и роботов. Компания Chevron применила искусственный интеллект в Калифорнии для определения новых мест бурения. Анализ исторических данные о скважинах в регионе позволил компании увеличить добычу на 30%. Компания Equinor (бывшая Statoil) разработала систему постоянного мониторинга резервуара месторождения Юхана Свердрупа в Северном море. Теперь она контролирует процесс бурения с платформы в автоматическом режиме. В результате удалось значительно повысить коэффициент извлечения нефти (КИН) по сравнению со средними показателями других месторождений. Equinor планирует использовать робозмею Eelume для инспекции трубопроводов и добывающего оборудования. Робозмеи помогут снизить затраты на подводный контроль. Планируется постоянно держать их на дне и подзаряжать в специальной док-станции. На суше нефтяники используют беспилотники. В основном для наблюдения за трубопроводными системами. По оценкам специалистов, беспилотники позволяют снизить затраты на эксплуатацию трубопроводов до 85%. Цифровизация заводов Технологии не стоят на месте. Так управление технологическими процессами НПЗ перешло сначала на аналоговые, а потом и на цифровые системы. Переход к системам усовершенствованного управления технологическим процессом (англ. advanced process control) и применение аналитических решений максимально влияют на рост прибыльности в нефтепереработке. Так появилась концепция Цифрового Завода — производства, где в режиме реального времени ведется непрерывный мониторинг состояния каждого элемента оборудования и на основе этой информации принимаются управленческие решения. Реализовать концепцию Цифрового Завода позволяет технология Промышленного Интернета Вещей IIoT. Технология цифровых двойников позволяет через облачные модели реальных технологических процессов оценить целесообразность и безопасность изменения различных параметров или протестировать новую стратегию управления. Это может увеличить объем выработки на 7%. А технологии предиктивного управления помогут увеличить время безотказной работы оборудования и минимизировать простои. Новый уровень Цифровизации Цифровизация будет проходить не только в области переработки нефти. Главная задача — это объединить все элементы производственно-сбытовой сети на общей платформе. Этот тренд называют сети отраслевой кооперации (англ. networks of industry coopetition). Соединение всех элементов производственно-сбытовой цепи создаст конкурентное преимущество. Нефтегазовые предприятия смогут быстрее реагировать на рыночные и производственные возможности. Цифровизация затронет также сотрудников компании. Именно это предусматривает концепция Connected Worker или Подключенный работник. Она предлагает отслеживать местоположение и перемещения работников, чтобы обеспечить их безопасность и эффективную работу. Носимые устройства помогут персоналу моментально связаться с экспертами или обратиться к электронной базе данных. Технологии виртуальной и дополненной реальности VR/AR активно применяют при обучении сотрудников. Например, совместный проект компаний Schlumberger и PTC позволяет обучать до 20 тыс. работников буровых установок в год, экономя 30% затрат за счет отказа от выездов работников в учебные центры. При этом качество обучения не ухудшается, что критично важно при работе на опасных производствах. На этом изменения не заканчиваются. Постоянно появляются новые технологии, которые ждут внедрения в нефтегазовой отрасли. #industrialautomation #IIoT #oilandgas Источник: m.vk.com Комментарии: |
|