Адгезионный код обеспечивает надежное формирование образа в процессе морфогенеза тканей |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-10-04 15:00 Исследователи из Гарвардской медицинской школы и Института науки и технологий (IST) обнаружили ключевой механизм контроля, который клетки используют для самоорганизации на раннем этапе эмбрионального развития. Изучая формирование спинного мозга у эмбрионов рыбок данио, команда обнаружила, что разные типы клеток производят уникальные комбинации молекул адгезии, чтобы разбиваться на группы во время морфогенеза. Такие «коды адгезии» определяют, какие клетки предпочитают оставаться связанными и насколько прочна эта связь при масштабных клеточных перестройках, характерных для эмбрионального развития. Также было обнаружено, что эти коды адгезии регулируются морфогенами. Результаты исследования позволяют предположить, что взаимодействие морфогенов и адгезионных молекул позволяет клеткам организоваться с точностью и согласованностью, необходимыми для построения целостного организма. Новые данные о фундаментальном для многоклеточной жизни процессе могут быть применены в тканевой и органной инженерии. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: science.sciencemag.org Комментарии: |
|