Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

Что такое рекуррентная нейронная сеть. Recurrent Neural Network (RNN). Ее архитектуры: Many to Many, Many to One и One to Many. Простейшие рекуррентные сети. Сеть Хопфилда и Джеффа Элмана.

Как обучить рекуррентную сеть. Алгоритм Backpropagation Through Time (BPTT) и Real-time recurrent learning – RTRL(h). Понятие устойчивости рекуррентных сетей (нейродинамика).

Алгоритм back propagation through time.pdf: https://github.com/selfedu-rus/neural-network


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: github.com

Комментарии: