Products-10K: датасет для распознавания продуктов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-09-08 16:29 Products-10K — это широкомасштабный датасет для распознавания продуктов. Датасет состоит из изображений потребительских товаров. Данные собирали, чтобы улучшить качество моделей для распознавания товаров на складских полках. Проблемы прошлых датасетов Распознавание товаров является актуальной проблемой из-за широкого разнообразия товаров и их визуального сходства. Существующие датасеты с изображениями товаров либо слишком мелкие, либо с шумной разметкой. Products-10K состоит из 10 тысяч категорий товаров, которые часто приобретают пользователи JD.com. Подробнее про датасет Изображения в Product-10K собирали из фотографий онлайн-магазина и изображений пользователей. Пользователи прикрепляли изображения к комментариям к приобретенному товару. Категории товаров в датасете включают в себя моду, еду, здравоохранение, домохозяйственные товары и другие. Классы в датасете организованы в виде графа, который захватывает иерархические связи между продуктами и их близость. Всего в датасете около 150 тысяч изображений. Все изображения вручную проверяли и размечали эксперты из JD.com. Общий уровень шума в данных не превышает 0.5%. Источник: neurohive.io Комментарии: |
|