Математическая теория связи (видео 13) | Теория информации | Программирование |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-09-26 10:15 «Математическая теория связи» — так называлась статья, опубликованная Клодом Шенноном в 1948 году, сделавшая его всемирно известным, поскольку эта публикация стала считаться начальной точкой нового научного направления — теории информации, рассматривающего процессы обмена информацией в самом общем понимании и с помощью математических методов. В ближайшее десятилетие научное сообщество оценило универсальность и эффективость нового информационного подхода в решении очень широкого спектра задач, в следствии чего популярнность теории информации настолько возросла, что начала вызывать тревогу своего автора, и даже побудила Клода Шенона в 1965 году написать еще одну статью, которую он озаглавил — «Бандвагон» — американский термин обозначающий эффект присоединения к большинству, в которой он предостерегал от переоценки теории информации следующими словами: «Очень редко удается открыть одновременно несколько тайн природы одним и тем же ключом...» Тем не менее теория информации оказалась тем ключом, который позволил открыть очень многие двери, сделав возможными не только разработки эффективных систем связи и алгоритмов, лежащих в основе практически всех современных вычислительных систем, но и открыв новые подходы в совершенно неожиданных областях таких, как генетика, нейробиология и квантовая физика. В этом видео мы познакомимся с одной из ключевых идей из публикации Шенона — методом генерации теста с помощью n-грамм, основанным на применении марковских цепей, в которых каждое следующее звено является следующим слогом в слове. Комментарии: |
|