Занятия интереснее, школы зарабатывают больше: зачем стартап из России предлагает нейросети для анализа онлайн-уроков

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


У предпринимателя Ильи Пухова большие планы: ему готовы дать $100 тысяч инвестиций, хотя проект запустился в июле 2020 года, осенью он собирается подавать заявку в Y Combinator.

Илья Пухов

Откуда взялась идея

На идею натолкнула школа London Gates. С переходом занятий в онлайн ей понадобилась новая система оценки качества образования. Прежде образовательный центр уже работал с одной из компаний предпринимателя, «АмоХорошо». Она настраивает для клиентов CRM-системы.

У Пухова возникла мысль: применить для оценки нейросети. Он написал руководителям онлайн-школ в LinkedIn, чтобы проверить спрос. По словам предпринимателя, в неделю он вёл около 600 диалогов. Оказалось, такая система пригодилась бы многим.

Пухов начал обдумывать разработку и одновременно слушал лекции Startup School американского акселератора Y Combinator. Один из лекторов посоветовал как можно скорее выпускать демо-версию, и Пухов взялся за MVP.

Разработка прототипа

На MVP ушло три месяца, предприниматель потратил на разработку около 450 тысяч рублей:

  • 300 тысяч ушло на вёрстку сайта и разработку платформы;

  • 100 тысяч — на серверы и облачные сервисы Amazon, Microsoft Azure и частные серверы;
  • 30 тысяч — на консультации с отдельными специалистами;
  • 20 тысяч рублей — за юридическую консультацию о записи и хранении видео.

Пухов мог бы потратить больше, но сэкономил, взяв несколько задач на себя — переговоры, продажи и разработку. Если нужна была помощь, например, в архитектуре программы, он созванивался со знакомыми программистами, и они давали платные консультации.

От специалиста по машинному обучению тоже отказался. Зарплата опытных сотрудников, по словам Пухова, начинается от 200 тысяч рублей (по данным HeadHunter от 100 тысяч рублей). Для предпринимателя это было дорого. Поскольку он разбирался в технологии, сделал распознавание самостоятельно.

Предприниматель использовал в продукте обученные свёрточные нейронные сети. Они хорошо распознают образы. «Эти нейросети есть в интернете со свободной лицензией. Наша инновация в том, как мы применили эту технологию», — рассказывает Пухов.

Так работает система

Программа фиксирует эмоции, движения глаз, зевание, кивание, наклон к монитору. К клиенту данные попадают в виде диаграмм. По ним преподаватель или методист решает, доверят ли ученик учителю, сосредоточен и мотивирован ли он.

И если нужно, учебную программу немного меняют. К примеру, на какой-то минуте лекции студенты зевают и отвлекаются от монитора — эту часть делают интерактивной.

А такой график видит преподаватель. Спустя две минуты после начала занятия что-то произошло — оранжевый всплеск показывает, что ученики довольны

Анонс и планы на развитие

22 июля 2020 года Пухов анонсировал MVP на Product Hunt и Hacker News.

Со второй площадки он не получил большого отклика, но с Product Hunt пришло около 100 пользователей. 20 из них — потенциальные клиенты, с которыми Пухов уже провёл переговоры и собирается подписать контракт.

Ключ успеха на Product Hunt — найти хантера с большим количеством подписчиков и добиться, чтобы он опубликовал вас. У хантера, на которого я вышел, было 2500 подписчиков.

Конечно, это не так уж много, бывают и основатели крупных акселераторов с 1,5 млн подписчиков, но с ними трудно связаться. В итоге мы не стали продуктом дня, но заняли 22 место из 36.

Илья Пухов

основатель Student Emotions

Одновременно Пухов начал вести переговоры c инвесторами: несколько неназванных пообещали вложить до $100 тысяч в посевном раунде, когда у Student Emotions будет хотя бы десять продаж. По словам Пухова, это российские инвесторы — его друзья и бывшие коллеги.

Инвестиции предприниматель потратит на кастдев — соберёт мнения первых клиентов и доработает продукт с учётом полученных отзывов. Часть финансирования уйдёт на маркетинг. К сентябрю 2020-го Пухов планирует подать заявку в Y Combinator и до конца года закрыть следующий раунд финансирования на $1,5–2 млн.

Какие клиенты интересуются распознаванием

Пухов замечает, что некоторые онлайн-школы записывают лекции, и поведение учеников анализируют специальные сотрудники. Но человек может обработать около 2% из всех видеозаписей, это слишком мало, чтобы улучшить программу. Нейросети гораздо эффективнее и быстрее.

Многие онлайн-школы, особенно в США и на Западе, заинтересованы в улучшении своих образовательных программ. Если студенту нравится заниматься в конкретном заведении, он учится дольше и, следовательно, платит больше денег.

Илья Пухов

Из 20 потенциальных клиентов, с которыми Пухов сейчас ведёт переговоры, он выделил несколько категорий:

  • Онлайн-школы, курсы, центры тренингов. Один из потенциальных клиентов Пухова —

    индийская платформа по онлайн-обучению Spring People. На сайте указано, что

    ей пользуются 200 тысяч человек

    . Школе важно контролировать качество, когда много занятий проходят одновременно.

  • Компании, которые занимаются соцопросами и фокус-группами. Им хотелось бы сопровождать расшифровку речи информацией о жестах и мимике.
  • Психологи и коучи. У некоторых есть запрос на распознавание эмоционального фона пациентов.

«Из российских компаний, по-моему, только Skyeng серьёзно работает над анализом лекций, но у неё свой штат программистов», — рассказывает Пухов. Skyeng собирает информацию о знаниях и навыках учеников, а не об эмоциях, в разговоре с vc.ru поясняет управляющий партнёр школы Александр Ларьяновский.

В Skyeng отмечают, как ученик реагирует на разные упражнения, на каком уровне его разговорная речь или чтение. Затем нейросеть выстраивает карту навыков, которая постоянно обновляется. Так преподаватели понимают, на что сделать упор.

Сколько стоит система

Демо-версия доступна на сайте Student Emotions. Распознавание 90-минутного видео стоит $15.

Полноценный продукт будет ориентирован на b2b, и пилотный контракт на полгода обойдётся клиентам в $90 тысяч

«У больших школ проходит несколько тысяч занятий в месяц. Чтобы получить достаточное для пилота количество данных, надо обработать около 1000 видео в месяц», — объясняет Пухов.

Отсюда и стоимость пилотного контракта: предприниматель умножил $15, столько стоит распознавание одного видео, на 1000 — столько роликов можно обработать в месяц. И полученную сумму умножил на шесть месяцев.

Пухов собирается продавать свой продукт на американском и европейском рынках — там, ему кажется, наибольший спрос. Он надеется, что в будущем сможет снизить цены для российских клиентов и продавать здесь, но пока видит мало интереса со стороны онлайн-школ.

«Чтобы образование вызывало такие же сильные эмоции, как сериалы»

Пухов приводит в пример Skyeng как школу, которая изучает учеников. Но она не собирает данные об эмоциях, указывает Александр Ларьяновский, управляющий партнёр.

И замечает: если научиться определять эмоции каждого студента и подстраивать под них учебную программу, рынок образования существенно вырастет.

Но «суперважно» уметь распознавать эмоции именно конкретного студента, зная его темперамент, а не «в среднем по палате», потому что в эмоциональности нет нормы: развеселить условного лесоруба сложнее, чем шестиклассника, сравнивает Ларьяновский.

Чтобы завоевать студента, нужно научиться выстраивать образование так, чтобы оно вызывало те же эмоции, что и сериалы, считает он.

Представьте, что вы не спите до двух часов часов ночи, потому что не можете оторваться от упражнений по английскому языку.

Александр Ларьяновский


Источник: vc.ru

Комментарии: