ВОЛНОВАЯ АКТИВНОСТЬ МОЗГА В МЛАДЕНЧЕСТВЕ МОЖЕТ СТАТЬ ПРОГНОСТИЧЕСКИМ ФАКТОРОМ АУТИЗМА

Новое исследование [1] под руководством Шафали Спурлинг Джесте, доцента кафедры психиатрии и неврологии Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе, демонстрирует свидетельства того, что младенцы с определенными паттернами электрической активности мозга в будущем имеют значительные проявления черт аутизма.

Команда исследователей при помощи ряда электродов, расположенных на коже головы, регистрировала активность мозговых волн у 36 младенцев-сиблингов детей с аутизмом и 29 детей из контрольной группы в возрасте 3 месяцев. Их исследование было посвящено альфа волнам, которые возникали в результате комбинированной ритмической передачи электрического сигнала большими группами нейронов частотой от 6 до 12 герц. Они отследили степень синхронизации волн между разными областями мозга. Чем выше синхронизация волн, тем выше коннективность между областями мозга.

Когда детям исполнилось 18 месяцев, ученые оценили их с точки зрения стереотипий и проблем с социальной коммуникацией, используя шкалу клинической оценки ADOS (Autism Diagnostic Observation Schedule). Они использовали компьютерный алгоритм, чтобы определить паттерны волн, генерируемых мозгом в младенчестве, которые бы спрогнозировали появление черт аутизма у малышей после года.

Исследование показало, что младенцы с более низкой синхронизацией в пределах фронтальной лобной доли и более высокой синхронизацией между правой височной и теменной долями (областями, которые играют важную роль в социальном познании и внимании в младенчестве), имели большее количество черт аутизма в возрасте старше года, чем остальные дети.

Результаты этого исследования показывают, что у детей с чертами аутизма в пределах фронтальной лобной доли более низкая коннективность, а внутри височно-теменного узла более высокая коннективность, чем у контрольной группы. Повышенная коннективность в области, где встречаются височная и теменная доли (она отвечает за переработку социальной информации), может отражать неэффективность функционирования расположенных там нейронных сетей, а также структурные изменения в нервных волокнах, которые отвечают за коннективность областей мозга. Предыдущие исследования [2,3] обнаружили обе черты у младенцев-сиблингов, которым в дальнейшем был поставлен диагноз аутизм.

Данные исследования также поддерживают идею о том, что электроэнцефалограмма может быть эффективным и простым средством для обнаружения ранних паттернов мозговой активности, которые бы прогнозировали дальнейшее ее развитие.

Требуется провести серьезную работу, прежде чем ЭЭГ станет рутинной процедурой при посещении педиатра.

Команда Джесте планирует обследовать других детей, у которых есть повышенная вероятность аутизма вследствие ряда факторов, таких как недоношенность или определенные генетические варианты. Дополнительные данные электроэнцефалограмм этих групп должны помочь в разъяснении того, являются ли отличия в мозговой волновой активности младенцев-сиблингов характерными для аутизма в целом.

1. Multivariate neural connectivity patterns in early infancy predict later autism symptoms. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging. Available online 13 June 2020 doi.org/10.1016/j.bpsc.2020.06.003

2. Differences in white matter fiber tract development present from 6 to 24 months in infants with autism. Am J Psychiatry. 2012 Jun;169(6):589-600. doi: 10.1176/appi.ajp.2011.11091447.

3. The emergence of network inefficiencies in infants with autism spectrum disorder. Biol Psychiatry. 2017 Aug 1; 82(3): 176–185. doi: 10.1016/j.biopsych.2017.03.006

Spectrum News. Infants’ brain waves may foretell autism traits

Комментарии: