Влад Грозин - Рекомендательные системы и Data Science

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

Всем привет! На связи Анатолий Карпов.

Мы поговорили с , Senior ML Engineer в Constructor.io о Data Science.

Влад рассказал:

Как работают рекомендательные системы и что там за ML Стоит ли дата саентисту получать PHD? Жив ли язык R? Где прокачаться джунам под руководством экспертов индустрии?

00:00 Pet projects в ODS
2:19 Рекомендательные системы
4:30 Как работают более продвинутые алгоритмы
6:37 Сложности внедрения алгоритмов в российских реалиях
9:10 Как доказывать заказчику, что вы сделали лучше
12:00 Подводные камни ML на проде
15:10 А/Б тесты, микрометрики и сила стартапов
19:04 Особенности общения с крупными корпорациями
21:43 Как работает рекомендательная система в offline
23:06 Зачем data scientist PHD
27:27 Data Science USA vs Russia
29:15 Где и сколько учиться data science
32:10 ODS что это такое?


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: