Усвоить новое, оставив старое: как сон сохраняет воспоминания |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-08-09 12:48 Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего пришли к выводу, что во сне не только усваивается новый опыт, но и проигрывается старый, чтобы конкурирующие новые воспоминания не стерли ту важную информацию, которая была записана ранее. Об этом они рассказали в журнале eLife. Эти выводы могут помочь как в создании схем стимуляции во сне для сохранения памяти в пожилом возрасте, так и в решении проблемы непрерывного обучения алгоритмов искусственного интеллекта. Воспоминания и опыт сохраняются в нашем мозге в виде определенных последовательностей нервных клеток, которые возбуждаются в нужный нам момент, когда мы, к примеру, вспоминаем формулу или садимся на велосипед после долгой паузы. Такие последовательности называют следами памяти. Несмотря на то что в нашем мозге нейронов огромное количество, эти следы могут частично перекрываться друг с другом, то есть в процессе усваивания нового опыта в ход пойдут нейроны, уже задействованные в каком-либо следе. Но что помогает при этом старому воспоминанию не разрушиться, «уступая место» новому? Ученые под руководством Максима Баженова, профессора медицины в Школе медицины Университета Калифорнии в Сан-Диего, доказали гипотезу, что эту стабильность и динамичность памяти обеспечивает сон. На таламокортикальных нейрональных моделях исследователи проверили, что тренировка, приводящая к формированию новых воспоминаний, неизбежно нарушала структуру старых следов памяти. Имитация же сна сразу после нового обучения обращала вспять этот ущерб и усиливала все воспоминания. Исследователи обнаружили, что когда воспоминание конкурирует за уже используемые нейронные или синаптические ресурсы. А воспроизведение процесса сна изменяет синаптический след старого воспоминания таким образом, чтобы перекрывающиеся популяции нейронов хранили несколько воспоминаний одновременно. При этом у каждого воспоминания остается своя уникальная нейронная архитектура.
Они предполагают, что из-за этих очень ценных свойств сон может принести пользу и обучающимся компьютерным алгоритмам. Моделирование сна при обучении нейронных сетей способно дать им дополнительные преимущества в виде непрерывного обучения без стирания ранее «усвоенной» информации. Кроме того, ученые считают, что расшифровка всех тонкостей сонных механизмов, которые делают память динамичной, в итоге приведет к созданию методов стимуляции памяти в тех ситуациях, когда она ослабляется из-за возрастом или в связи с развитием нейродегенераций. Текст: Анна Хоружая Can sleep protect memories from catastrophic forgetting? By Oscar C Gonz?lez, Yury Sokolov, Giri P Krishnan, Jean Erik Delanois, Maxim Bazhenov in eLife. Published August 2020 DOI: 10.7554/eLife.51005 Источник: neuronovosti.ru Комментарии: |
|