TMPA School 2018: Алгоритмы компьютерного зрения (часть 1-2 ), Андрей Савченко |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-08-07 17:02 Как компьютеры анализируют изображения? Как происходит распознавание и идентификация объектов? Из цикла выступлений «Алгоритмы компьютерного зрения» вы узнаете о нормализации и постобработке изображений, фильтрации и выделении границ, а также о применении глубоких сверточных нейронных сетей к разнообразным задачам компьютерного зрения. Лектор: Андрей Савченко, профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Презентации прошли в рамках костромской TMPA School в сентябре 2018 года и будут полезны начинающим исследователям и всем, кто интересуется наукой о данных. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: youtu.be Комментарии: |
|