TMPA School 2018: Алгоритмы компьютерного зрения (часть 1-2 ), Андрей Савченко

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Как компьютеры анализируют изображения? Как происходит распознавание и идентификация объектов?

Из цикла выступлений «Алгоритмы компьютерного зрения» вы узнаете о нормализации и постобработке изображений, фильтрации и выделении границ, а также о применении глубоких сверточных нейронных сетей к разнообразным задачам компьютерного зрения. Лектор: Андрей Савченко, профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Презентации прошли в рамках костромской TMPA School в сентябре 2018 года и будут полезны начинающим исследователям и всем, кто интересуется наукой о данных.


Источник: youtu.be

Комментарии: