Создание веб-приложения, использующего технологии машинного обучения / Изучение Tornado Python |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-08-20 14:52 Tornado — мощный, высокопроизводительный, асинхронный веб-сервер и фреймворк для разработки сайтов и веб-приложений на языке Python. В ходе этого видео мы рассмотрим основные моменты, связанные с Tornado, а также создадим на его основе простое веб-приложение, которое использует модель машинного обучения для классификации цветков ириса из выборки Фишера. Tornado — мощный, высокопроизводительный, асинхронный веб-сервер и фреймворк для разработки сайтов и веб-приложений на языке Python. В ходе этого в... Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|