Робот Spot Boston Dynamics стал доступен каждому? Новейшие роботы и технологии будущего

Робот Spot Boston Dynamics стал доступен каждому? Новейшие роботы и технологии будущего. Новости технологий. Новые роботы 2020. Новости науки и технологий.

Япония готовится представить самого гигантского робота в мире, робот Кэсси получил глаза и научился выражать эмоции, SpaceX провела успешные испытания корабля для полета на Марс, новинка DJI и возможность прогуляться с роботом Spot для каждого. Смотрите самые интересные новости высоких технологий. В этом выпуске:
* Gundam Factory Yokohama собирается в сентябре представить гигантского робота Gundam.
* Двуногий робот цапля Cassie стал эмоциональным.
* Новости SpaceX: испытан корабль Илона Маска для полета на Марс и другие новости компании.
* Компания Formant позволяет любому удаленно прогуляться со своим роботом Spot. Подать заявку можно здесь: https://formant.io/events/walk-with-s...
* Компания DJI представила нового робота RoboMaster EP Core.
* Промышленные роботы  ABB, как устойчивое решение для индустрии свежих продуктов.
* SoftBank Robotics Europe  представила новую функцию Pepper : AI Face Mask Detection.
* Американские инженеры разработали робота, способного самостоятельно приделать себе ноги.
* Китайское аэротакси EHang стало пожарным дроном.
* Российское КБ "Авиарешения" провело испытания самого большого дрона в России.
* Конгрессу США не нравится все большее влияние IT гигантов. Главы Google, Facebook, Amazon и Apple были вызваны в конгресс по антимонопольному делу.

Мы постоянно рассказываем о преимуществах ИИ, теперь настало время поговорить и об обратной стороне? Один из самых больших недостатков – уязвимость для различных атак, большая часть которых приходится на системы распознавания образов или реконструкции изображений ?

Этим особенно обеспокоены работники сферы здравоохранения, где ИИ помогает воссоздавать медицинские снимки. Если изображение получается неверным, диагноз пациенту может быть поставлен ошибочный.

Ученые предложили усовершенствованный метод обучения систем, который заключается в сравнении двух нейронных сетей – отвечающей за распознавание изображения и изменяющей исходные снимки. В процессе исследования второй ИИ пытается обмануть первый, создавая искаженные фотографии. Сеть, распознающая визуальные образы, постоянно настраивается, чтобы избежать обмана, что делает ее более безопасной для решения реальных задач ?

К тому же, обученная таким способом нейронная сеть восстанавливает изображения лучше, чем при обучении «старыми» способами. Во время экспериментов ученые делали попытки вручную взломать систему, показывая сотни версий отредактированных визуальных образов, но все из них были отклонены.

Источник: www.youtube.com

Комментарии: