Нейронауки в Science и Nature. Выпуск 37: новые функции мозжечка |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-08-12 16:01 Мозжечок – это тот отдел головного мозга, который отвечает за координацию движения. Классические теории утверждают, что его функции обеспечиваются за счет того, что он служит «перевалочным пунктом»: передает информацию от органов чувств, спинного мозга в вышележащие отделы мозга для анализа, а затем также транслирует команды вниз. Исследования показали, что функцией транслятора мозжечок не ограничивается – он также сам перерабатывает информацию и участвует в формировании системы вознаграждения (механизме закрепления поведения, когда возникают положительные реакции на действия). ![]() Мозжечок мыши Контекст Количество клеток в мозжечке (60 миллионов) больше чем во всех остальных отделах мозга вместе взятых. Именно здесь находятся знаменитые клетки Пуркинье, ответственные за равновесие и координацию. Эпизодические исследования сделанные в последние 10 лет указывали, что традиционное представление о мозжечке как об отделе мозга, ответственным только за передачу информации, следует расширить. Например, в 2012 году было показано, что у пациентов, страдающих аутизмом, наблюдается значительная потеря нейронов мозжечка. Но прямые исследования, указывающие на роль отдельных групп нейронов мозжечка, отсутствовали. Электрическую активность нейронов мозжечка достаточно трудно изучать в реальном времени — они очень плотно упакованы и занимают менее 10% объема всего мозга, несмотря на то, что составляют 80% клеток мозга. Новый метод, двухфотонная кальциевая визуализация, позволил решить эту проблему, и в нынешнем исследовании ученые из Стэнфордского университета показали, какие именно клетки мозжечка могут самостоятельно влиять на сложное поведение, а не только участвовать в обработке информации о движении тела. В качестве основы эксперимента, когда регистрировалась электрическая активность нейронов мозжечка у мышей, было выбрано нажатие передней лапой мыши на рычаг в обмен на порцию сладкого раствора. Здесь участвуют два компонента: с одной стороны, простая двигательная активность (движение лапки), с другой стороны – более сложное когнитивная функция (получение “награды” – сладкого раствора). После того, как мышей приучили к тому, что при нажатии будет сладость, исследователи начали изменять условия эксперимента. Что будет, если мышь не будет получать “награду”? К удивлению учёных, некоторые нейроны мозжечка активировались, только когда сладкого раствора не оказывалось. Часть нейронов активировалось только в ожидании «награды», а часть во время её получения. При этом всегда сохранялась группа нейронов, которая активировалась каждый раз при движении лапки. Таким образом, можно было разделить нейроны мозжечка, участвующие в регуляции движения, и нейроны, участвующие в формировании поведения. Лучше всего изучены области, ответственные за регуляцию системы вознаграждения в среднем мозге. Также известно, что в ней учатсвуют другие области мозга – в полосатом теле, в орбитофронтальной коре и ядрах шва продолговатого мозга. Интересно будет узнать, как нейроны мозжечка интегрируются в эту систему регуляции поведения. Текст: Даша Овсянникова Mark J. Wagner, Tony Hyun Kim, Joan Savall, Mark J. Schnitzer & Liqun Luo. Cerebellar granule cells encode the expectation of reward. In Nature (2017) doi:10.1038/nature21726. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: neuronovosti.ru Комментарии: |
|