ML: Кластеризация на python. Алгоритм kmeans

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

Добрый день, друзья! В сегодняшнем выпуске видео, я расскажу вам, что такое алгоритм кластеризации К-средних или кmeans.

Вы узнаете для чего он нужен, как применяется, так же на примере проанализируем базу данных покупателей и с помощью алгоритма к-средних, достанем из этих данных полезную информацию.

Алгоритм K-средних начинается с размещения K точек (центроидов) в случайных местах в пространстве. Затем мы выполняем следующие шаги итеративно:

1. Для каждого экземпляра мы назначаем его кластеру с ближайши


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: