Логистическая регрессия и построение композиций . Продвинутый поток. |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-08-01 13:00 ИИ и нейронные сети Логистическая регрессия и построение композиций решающих деревьев. Продвинутый поток. Градиентный спуск и метрики классификации. Продвинутый поток. Введение в нейронные сети. Продвинутый и базовый потоки. Многослойные нейросети и введение в PyTorch: семинар Обучение нейронных сетей. Базовый и продвинутый потоки. Лекция: Сверточные нейронные сети. Лекция: Архитектуры CNN Лекция: Компьютерное зрение. Задачи и тренды. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|