Курс «Дискретный анализ и теория вероятностей» |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-08-08 13:00 теория вероятности, актуальная математика, компьютерные науки 001. Основы перечислительной комбинаторики 002. Обобщенная функция Мёбиуса и асимптотики 003. Деревья и унициклические графы - А.М. Райгородский 004. Разбиение чисел на слагаемые 005. Производящие функции и линейные рекуррентные соотношения 006. Хроматические числа графов и Кнезеровский граф 007. Классическое определение вероятности, схема Бернулли и их применение 008. Локальная лемма Ловаса. Начала теории вероятностей 009. Локальная лемма Ловаса. Теория вероятностей 010. Распределения случайных величин Комментарии: |
|