Анализ данных крупнейших бюро кредитных историй |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-08-31 10:10 Клиентская база как банков, так и МФО после введения показателя долговой нагрузки продолжила расти и обновляться — это значит, что на российском рынке не формируется «кредитной пирамиды». Об основных тенденциях на рынке кредитования граждан по итогам анализа данных бюро кредитных историй рассказал Евгений Румянцев из Департамента финансовой стабильности Банка России. Подробнее — в докладе по ссылке: https://www.cbr.ru/content/document/file/112270/inf-material_bki_2020q1.pdf Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.cbr.ru Комментарии: |
|