TMPA School 2018: Компьютерная обработка текстов (часть 1), Кирилл Рудаков |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-07-29 17:08 О сферах применения обработки естественного языка (NLP) и методах компьютерного анализа текстов в цикле выступлений Кирилла Рудакова, научного сотрудника НИУ Высшая Школа Экономики (ВШЭ). В практической части вы увидите, как собирать текстовую информацию с сайта, создавать векторные модели и анализировать посты из Instagram и Twitter. Выступления прошли в рамках саратовской TMPA School в марте 2018 года и будут полезны начинающим исследователям и всем, кто интересуется наукой о данных и применением NLP в тестировании и обеспечении качества ПО. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: youtu.be Комментарии: |
|