Сверточный автокодировщик |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-07-06 08:25 В этом видео мы поговорим о свёрточных автокодировщиках, а также будет показана их реализация на языках Python и C#. Автокодировщики, на данный момент, очень популярная архитектура нейронных сетей. Она завоевала себе популярность тем, что может обучаться без учителя и при этом извлекать признаки из входных данных. Сейчас автокодировщики используют, в основном, в тех областях, где разметка датасета дорогая, а неразмеченных данных много. Основные области, где их применяют, это: распознавание речи, визуализация многомерных векторных пространств, моделирование естественного языка и компьютерное зрение. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: youtu.be Комментарии: |
|