Создана виртуальная реальность для мух и личинок рыб на базе на Raspberry Pi |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-07-23 21:00 Система Raspberry Pi Virtual Reality (PiVR) — это универсальный инструмент для представления сред виртуальной реальности маленьким свободно перемещающимся животным (таким как мухи и личинки рыб). Использование PiVR вместе с такими методами, как оптогенетика, облегчит картирование и характеристику нейронных цепей, вовлеченных в поведение. Результаты исследования публикует журнал PLOS Biology. PiVR состоит из поведенческой арены, камеры, микрокомпьютера Raspberry Pi, светодиодного контроллера и сенсорного экрана. Эта система может реализовать петлю обратной связи между поведенческим отслеживанием в реальном времени и доставкой стимула. PiVR — это универсальная, настраиваемая система, которая стоит менее $500, ее сборка занимает менее шести часов (с использованием 3D-принтера). Цель разработки — быть доступной широкому кругу исследователей в области неврологии. В новом исследовании ученые использовали свою систему PiVR, чтобы представить виртуальные реальности маленьким, свободно перемещающимся животным, во время оптогенетических экспериментов. Оптогенетика — это метод, который позволяет исследователям использовать свет для контроля активности нейронов у живых животных. В свою очередь это позволяет им исследовать причинно-следственные связи между активностью генетически помеченных нейронов и определенным поведением. В качестве подтверждения концепции исследователи использовали PiVR для изучения сенсорной навигации в ответ на градиенты химических веществ и света у ряда животных. Они показали, как личинки плодовой мухи изменяют свои движения в ответ на реальные и виртуальные градиенты запаха. Затем они продемонстрировали, как взрослые мухи меняют скорость движения, чтобы избежать мест, связанных с горькими вкусами. Их вызвала оптогенетическая активация горько-чувствительных нейронов мух. Кроме того, ученые показали, что личинки рыбок данио изменяют свои маневры поворота в ответ на изменения интенсивности света, имитирующие пространственные градиенты. По мнению авторов, PiVR представляет собой технологию, которая должна дать возможность многим лабораториям характеризовать поведение животных и изучать функции нервных цепей. Источник: hightech.fm Комментарии: |
|