Редчайшего леопарда поможет изучать искусственный интеллект МТС |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-07-10 09:19 Миллионы фотографий редких животных «Земли леопарда» с фотоловушек впервые будет обрабатывать уникальная программа, специально разработанная совместно с Центром искусственного интеллекта МТС. Компьютерное зрение сможет автоматически распознавать дальневосточных леопардов и отличать их от других видов животных? «Земля леопарда» проводит непрерывные исследования популяции дальневосточного леопарда. За дикими животными следят с помощью крупнейшей в России сети фотоловушек: более 400 автоматических лесных камер ежегодно предоставляют 700 000-950 000 снимков леопардов, тигров и других обитателей нацпарка. Ученые систематизируют данные вручную. Этот длительный и очень трудоемкий процесс впервые будет автоматизирован благодаря уникальному совместному проекту «Земли леопарда» и ПАО МТС. Специалисты нацпарка подготовили массив данных для обучения ИИ, сотрудники Центра искусственного интеллекта МТС работают над созданием и внедрением программного обеспечения для «Земли леопарда». «Внедрение разработки избавит ученых от рутинной работы и сэкономит массу времени, позволит сосредоточиться на анализе информации, – рассказывает Глеб Седаш, сотрудник отдела науки ФГБУ «Земля леопарда». – Чтобы успешно изучать и сохранять леопарда, недостаточно заниматься одним этим видом. Необходимо исследовать и тех животных, от которых напрямую зависит состояние популяции хищника. Важно следить за численностью потенциальных конкурентов пятнистой кошки – амурского тигра, медведей. По фотографиям можно отслеживать состояние популяций оленей, косуль, барсуков, енотовидных собак и других. Поэтому мы продолжим обучение искусственного интеллекта и в будущем сможем автоматически выделять среди фотографий и других животных». Сейчас разрабатываемое ПО выделяет из сотен тысяч фотографий изображения дальневосточного леопарда с точность свыше 94%? В будущем точность повысится за счет продолжения обучения ИИ. Искусственный интеллект сможет автоматически распознавать и сортировать по видовой принадлежности дальневосточных леопардов, тигров, медведей, диких копытных и других животных. «Искусственный интеллект находит применение в разных областях: от автоматизации и цифровой трансформации крупных производств до использования инновационных технологий в природоохранной сфере. Программное обеспечение, разработанное в Центре ИИ МТС, позволяет ученым направить все силы на сохранение и увеличение популяции дальневосточного леопарда и не тратить время на рутинный труд по распознаванию и разметке изображений. Эта хороший пример того, какими значительными возможностями обладает искусственный интеллект, и как прямо сейчас ИИ-решения облегчают работу людей и позволяют сфокусироваться на сложных и значимых задачах», – прокомментировал директор Центра искусственного интеллекта МТС Аркадий Сандлер. Изображения будут быстро разделяться по категориям: животные с точностью до вида (леопард, тигр, олень, кабан и т.д.) и проловы (ложные срабатывания). Также будут собираться первичные данные фотографий: дата, время и координаты точки фотоотлова, а в перспективе – тип активности животного, пол и количество зафиксированных особей. Вся информация будет заноситься в базу данных по специальным тэгам. Фото получено сотрудниками отдела науки ФГБУ "Земля леопарда" Комментарии: |
|