На Тверском вагоностроительном заводе (входит в ) начался сбор датасетов дефектов сварного шва для роботизированной измерительной ячейки. |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-07-07 15:06 На Тверском вагоностроительном заводе (входит в ) начался сбор датасетов дефектов сварного шва для роботизированной измерительной ячейки. Данные собираются со множества реальных изделий ТВЗ. Обученная на Big Data нейронная сеть будет искать потенциальные дефекты в сварном шве, а алгоритмы стереозрения изучать их геометрию, чтобы сделать вывод о наличии или отсутствии визуальных дефектов. Исследовательская работа, проводимая специалистами 2050 Integrator и сотрудниками завода, позволит разработать автоматизированную систему обнаружения, классификации и измерения визуальных дефектов сварного шва по заданным параметрам. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|